IBM正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得極大的成功。其IBM大數(shù)據(jù)網(wǎng)站是一大資源，電視廣告也體現(xiàn)了權(quán)威性，其產(chǎn)品在該領(lǐng)域確立了牢固的地位。但是在記者看來(lái)，近日與IBM商業(yè)分析產(chǎn)品和解決方案副總裁 Deepak Advani深入交談之后，才對(duì)IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。

　　或許久經(jīng)戰(zhàn)場(chǎng)的老手才能做出最好的花樣

　　IBM是一個(gè)擁有101年歷史的公司，總部位于美國(guó)東海岸。該公司生產(chǎn)過(guò)打字機(jī)，如今仍在制造大型機(jī)。其產(chǎn)品使用開源技術(shù)進(jìn)行交互操作，但絕大多數(shù)產(chǎn)品需要付費(fèi)。在其發(fā)展史上，很多產(chǎn)品都是通過(guò)收購(gòu)獲得的。除此之外，IBM是一家服務(wù)公司，在世界的各個(gè)地區(qū)，都擁有顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)。

　　大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司大多都擁有一只精簡(jiǎn)的團(tuán)隊(duì)，成立往往只有短短幾年，并把總部設(shè)在美國(guó)西海岸，提供的核心技術(shù)往往是在廉價(jià)的大眾化硬件上運(yùn)行的開源軟件，并在內(nèi)部建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)。然而，在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域，IBM仍是大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的大玩家。在與Advani的交談中，使我發(fā)現(xiàn)了其中的原因。

　　收購(gòu)歷史

　　過(guò)去十年里，IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域進(jìn)行了大量的收購(gòu)。最讓人印象深刻的例子就是，IBM在2007年收購(gòu)了商業(yè)智能領(lǐng)域的重量級(jí)公司Cognos——而同年早些時(shí)候它剛剛收購(gòu)了Applix。這筆交易讓IBM擁有了一款端到端商業(yè)智能套件，包括傳統(tǒng)的和內(nèi)存中的聯(lián)機(jī)分析處理 (OLAP)、報(bào)表、儀表板和數(shù)據(jù)可視化。這也是我所知道的。

　　但是我不知道IBM的其他一些收購(gòu)案，而它們帶來(lái)的整合分析價(jià)值其實(shí)是所有收購(gòu)案的共同成果。在收購(gòu)Cognos之前，IBM還在2005年收購(gòu)了Ascential軟件公司，為IBM帶來(lái)了提取取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)的數(shù)據(jù)集成工具DataStage及其他資產(chǎn)。而在收購(gòu)Cognos之后，IBM在2009 年吞并了重量級(jí)統(tǒng)計(jì)分析軟件公司SPSS，并在2010年并購(gòu)了大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠商N(yùn)etezza。

　　除了完整的商業(yè)智能套件外，IBM還擁有用來(lái)支撐商業(yè)智能系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)的高性能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，以及對(duì)輸出結(jié)果執(zhí)行預(yù)測(cè)分析所必需的工具。說(shuō)到分析，這是一個(gè)與風(fēng)險(xiǎn)管理密切相關(guān)的話題?？紤]到這一點(diǎn)，IBM在2010年收購(gòu)了OpenPages并在2011年收購(gòu)了Algorithmics公司，只為更多地引入大數(shù)據(jù)。

　　上面提到的只是IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域的部分產(chǎn)品。實(shí)際上，IBM擁有諸多產(chǎn)品，正如Advani介紹的，IBM有一整套完整的“Signature Solutions”計(jì)劃，旨在強(qiáng)調(diào)IBM在該領(lǐng)域中更值得關(guān)注的產(chǎn)品組合，以及由其服務(wù)部門圍繞這些產(chǎn)品開發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

　　既有自主開發(fā)產(chǎn)品，也有從外面收購(gòu)的產(chǎn)品

　　當(dāng)外部的開源技術(shù)與它自己的一些產(chǎn)品相競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，IBM能夠與這些開源技術(shù)協(xié)同運(yùn)行嗎?當(dāng)然能。IBM可與R(SPSS的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手) 協(xié)同運(yùn)行;它與Cloudera(其Hadoop發(fā)行版與IBM自己的同樣采用開源技術(shù)的Hadoop發(fā)行版相競(jìng)爭(zhēng))有合作伙伴關(guān)系，并且可以使用Mahout，而Mahout是在Hadoop上運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)組件。當(dāng)然，另外還有Linux，多年來(lái)IBM一直在戰(zhàn)略性地使用這款開源操作系統(tǒng)。

　　在分析領(lǐng)域，IBM也擁有許多自主開發(fā)的產(chǎn)品。InfoSphere Streams和InfoSphere BigInsights就是兩個(gè)例子，前者是一款復(fù)雜事件處理(CEP)解決方案，而后者是IBM自己的Hadoop發(fā)行版。BigInsights Hadoop發(fā)行版方面值得關(guān)注的一點(diǎn)是，它與IBM的DB2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)集成，DB2數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是業(yè)界最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)也許不是大數(shù)據(jù)，但是之前取得的成就為之后獲得成功奠定了基礎(chǔ)。知道如何實(shí)際處理數(shù)據(jù)為以后分析數(shù)據(jù)建立了平臺(tái)和能力。

　　關(guān)于硬件也是如此。IBM幾乎等同于大型機(jī)電腦和在這之上運(yùn)行的后臺(tái)系統(tǒng)，幾十年來(lái)一直在收集數(shù)據(jù)。用這些工作負(fù)載來(lái)處理系統(tǒng)，很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，使得大數(shù)據(jù)成為IBM的一個(gè)具體的概念。它不只是構(gòu)建產(chǎn)品和要求其客戶想象各種通過(guò)它們運(yùn)行的數(shù)據(jù)。想象是好的，但是幾十年的經(jīng)驗(yàn)使得想象并不是很有必要。

　　關(guān)注產(chǎn)品的同時(shí)，也關(guān)注人

　　由于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有如此龐大的產(chǎn)品系列，這就導(dǎo)致很容易忘了人力資本。但是人的因素在IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的角色比產(chǎn)品還要重要。首先，IBM擁有強(qiáng)大的科研團(tuán)隊(duì)，據(jù)Advani透露，IBM在私有行業(yè)中最龐大的數(shù)學(xué)運(yùn)算部門。這顯然為IBM在預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的能力。

　　另外一點(diǎn)，就是IBM早在2002年就收購(gòu)了普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所的咨詢部門。甚至早在這筆交易之前，IBM就擁有一個(gè)舉足輕重的全球服務(wù)部門，但是收購(gòu)普華永遠(yuǎn)咨詢部門大概使阿蒙克(IBM總部所在地)由一家設(shè)有服務(wù)部門的產(chǎn)品公司，變成了充分利用其母公司一大批自有產(chǎn)品的服務(wù)公司。

　　Advani提及了IBM的另一個(gè)分析項(xiàng)目，分析決策管理，該項(xiàng)目致力于把分析功能嵌入到商業(yè)應(yīng)用軟件中，而不是迫使一線員工深入到專用、孤立的分析應(yīng)用軟件，來(lái)分析及獲取那些寶貴信息。舉例說(shuō)，這個(gè)項(xiàng)目讓呼叫中心的員工得以了解推銷什么樣的產(chǎn)品適合某些來(lái)電客戶;推銷出去后，結(jié)果可能會(huì)是怎樣。這些應(yīng)用軟件的用戶甚至沒(méi)察覺(jué)到自己在運(yùn)用分析技術(shù)，因?yàn)樗度氲搅瞬僮鞴ぷ髁鞒讨?。很顯然，IBM結(jié)合自己在科研和服務(wù)交付方面的經(jīng)驗(yàn)加強(qiáng)了在這類一線員工場(chǎng)景下滿足需求的能力。

　　與Advani的對(duì)話確實(shí)讓我們大開眼界。多年來(lái)，我們一直在關(guān)注IBM制造產(chǎn)品、收購(gòu)公司；我們明白它熱衷于大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域。但是在頭腦里根本沒(méi)把這一切串聯(lián)起來(lái)。IBM處于獨(dú)特的位置，正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做不了的事情。

　　藍(lán)色巨人不好當(dāng)

　　其他技術(shù)公司、尤其是新興公司希望怎樣打造一個(gè)類似的數(shù)據(jù)分析帝國(guó)?IBM又將如何管理這么多的產(chǎn)品、技術(shù)、咨詢團(tuán)隊(duì)和收購(gòu)過(guò)來(lái)的公司?畢竟，龐大帝國(guó)大多數(shù)最終漸漸走向衰落。

　　在發(fā)布新版本產(chǎn)品的同時(shí)，IBM需要把其產(chǎn)品系列整合起來(lái)。在商業(yè)智能方面，我已看到這一幕開始出現(xiàn)，IBM需要再接再厲。與此同時(shí)，小規(guī)模的新興公司不用操心管理如此多的不同組件;說(shuō)到開辟和推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)以及圍繞這些技術(shù)的市場(chǎng)，這些新興公司必不可少。大數(shù)據(jù)就是這方面的一個(gè)例證。

　　最終，這個(gè)行業(yè)需要整合。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)日趨成熟，更多的企業(yè)級(jí)軟件公司會(huì)進(jìn)入該領(lǐng)域，它們會(huì)收購(gòu)一些新興公司，整合就會(huì)隨之出現(xiàn)。新興公司讓我們看到了理想主義、開拓新領(lǐng)地的重要性；而IBM的狀況讓我們看到了把大數(shù)據(jù)與企業(yè)級(jí)軟件和主流服務(wù)組織相連接的重要性。它還表明了把分析功能嵌入到讓人覺(jué)得看似普通的業(yè)務(wù)軟件帶來(lái)的顯著優(yōu)點(diǎn)。

　　創(chuàng)新至關(guān)重要，但是只有整合到主流的工具、產(chǎn)品和公司當(dāng)中，它的價(jià)值才會(huì)充分體現(xiàn)出來(lái)?